散布式数据库在本年忽然成为热门技能。这背面终究有哪些环境改变导致了这种技能演进，散布式数据库的优势在哪儿？这种散布式数据库在国内现状又是怎么？
正如上世纪七十年代联系型数据库诞生相同，散布式数据库的诞生也是建立在数据越来越多，数据重要性越来越强的布景之下。
数据库是一个电子化的文件柜，是用来存储电子文件的场所。在云核算、大数据的环境布景下，怎么协助用户更好地对文件中的数据运转新增、截取、更新、删去等操作，怎么在原有的数据库形状外，供给当时适用于大数据互联网的数据库是IT企业面对的问题。
散布式数据库的呈现必定程度上处理了前面说到的问题。而开始散布式数据库的呈现时刻也是在云核算刚刚锋芒毕露的2005年左右。伴随着新的IT生态的鼓起，数据库也踏上了向散布式的演进之路。
从昨日发布的数据来看，双十一总成交额超1682亿元，当天阿里巴巴自主研制的OceanBase散布式数据库完结了每秒创立25.6万订单，完结14.8万笔付出。
除了物理别离和逻辑一致的特色外，散布式数据库还具有站点自治的特色。这样的根本特色让散布式数据库具有数据独立性和方位透明性，部分运用响应速度晋级。
详细来看，咱们都知道近几年双十一的GMV数据不断添加，买卖后台的IT基础设施也不断添加，单个数据库服务器终究不会满意运用需求。散布式数据库就很好的满意了电商渠道所需的弹性需求，可以完成竖屏扩展，经过添加多个服务器来进一步散布数据，分管数据处理使命。
毫无疑问，散布式数据库体系（包括散布式数据库办理体系和散布式数据库）真实集中式数据库体系的基础上发展起来的，尽管现在很火，可是仍然面对一些问题。
正如前面说到过的OceanBase便是阿里巴巴自主研制的的国产散布式数据库，国内相同做散布式数据库研制的还有百度、华为等企业。可是因为国内数据库研制起步较晚，所以仍然短少雄厚的技能沉淀，还欠些火候。
可是值得必定的是，相似TiDB这样的国内开源散布式SQL数据库现已呈现，这种更正统的Spanner和F1完成（前面两者为谷歌散布式数据库），支撑一起支撑传统的RDBMS和NoSQL，但现在还处在开源的研讨阶段。
在互联网大潮的布景下，我国的散布式数据库呈现，这也添补了国内数据库的空白。现在，散布式数据库火了，未来这也将发展方向，数据库也将完成“云化”的数据库形状。
