近日，中国电子学会公布科学技术奖获奖名单，由腾讯主导，北京大学、北京科技大学共同参与的联合项目《面向大规模数据的Angel机器学习平台关键技术及应用》获科技进步一等奖。
据介绍，Angel机器学习平台是支撑腾讯混元大模型的核心技术，主要目标是解决大模型海量数据训练难、架构设计难的问题，具备行业领先的硬件加速和在线推理服务能力，是打造通用人工智能不可或缺的基础平台。腾讯Angel机器学习平台研发过程中累计授权发明专利74项，发布国家／行业标准9项。
由多名院士等权威专家组成的鉴定委员会认为，腾讯Angel机器学习平台技术复杂度高、研制难度大、创新性强，应用前景广阔，整体技术达到国际先进水平，其中面向all-to-all通信的高效缓存调度与管理技术、自适应预采样与图结构搜索技术达到国际领先水平。
据了解，腾讯Angel机器学习平台支持了腾讯混元大模型的打造。自2023年9月亮相至今，腾讯混元通过采用混合专家模型 (MoE) 结构，已将模型扩展至万亿级参数规模，实现预测性能提升和推理成本下降。作为通用模型，腾讯混元在中文表现上处于业界领先水平，尤其在数学推导、逻辑推理和多轮对话中性能表现卓越。目前，腾讯混元也在积极发展多模态模型，以进一步加强文生图和文生视频能力。
在腾讯混元大模型的训练和推理实践中，Angel机器学习平台实现大模型训练效率提升至主流开源框架的2.6倍，千亿级大模型训练可节省50%算力成本，升级后支持单任务万卡级别超大规模训练。在推理上，Angel机器学习平台推理速度提高了1.3倍，在腾讯混元大模型文生图的应用中，推理耗时从原本的10秒缩短至3至4秒。
此外，除了腾讯混元大模型，Angel机器学习平台也支持了腾讯广告以及腾讯会议等产品，并通过腾讯云服务多个行业。
