据悉Google DeepMind 的 GNoME为 Materials Project 贡献了，是自该项目成立以来，由一个团队添加的最大一次新增结构稳定性数据，大大增加了科学家用于为未来技术发明新材料的开放存取资源。
在此次工作中，Google DeepMind 团队使用 Materials Project 十多年来开发的工作流程和数据对 GNoME 进行了训练，并通过主动学习改进了 GNoME 算法。最终，GNoME 产生了 220 万种晶体结构，其中有 38 万种被纳入 Materials Project 中，且被预测为是稳定的。这些数据包括材料原子的排列方式（晶体结构）和稳定性（形成能）。
据论文描述，GNoME 已将结构稳定预测的精确性提高到 80% 以上，在预测成分时每 100 次试验的精确度提高到 33%（相比之下，此前工作中该数字仅为 1%）。
据介绍，A-Lab 是一个由 AI 指导机器人制造新材料的实验室，能够在最少的人为干预下迅速发现新材料，其可以帮助确定和快速跟踪多个研究领域的材料，包括电池、储能、太阳能电池、燃料电池等。
值得一提的是，在一次测试任务中，A-Lab 成功合成了 58 种预测材料中的 41 种，成功率达到了 71%，而此次任务仅用时17天。据报道，相比之下，人类科学家可能需要几个月的尝试和实验，才能创造出一种新材料。而这些测试数据来自伯克利实验室开放获取数据库 Materials Project 和由 Google DeepMind 开发的 Graph Networks for Materials Exploration（GNoME）深度学习工具。
有了 A-Lab 和 GNoME 等的帮助，科学家可以专注于未来技术中有前景的材料，比如提高汽车燃油经济性的更轻合金、提高可再生能源效率的更高效太阳能电池，或者是下一代计算机中更快的晶体管。这些研究成果表明，新材料领域的发现和合成已经迎来了人工智能的革新。
新材料产业是支撑我国经济发展和产业结构转型升级的基础性、先导性、战略性产业。“十四五”期间，我国新材料产业将重点发展高端新材料，例如高端稀土功能材料、高温合金、高性能纤维及其复合材料等
目前新材料行业已涉足国防、新能源、人工智能、生物医药等多个领域。据工信部预计，2025年我国新材料产业产值将达到10万亿元，2020-2025年年均复合增长率(CAGR)达13.5%。
根据新材料在线披露的数据显示，近年来，我国新材料产业发展不断加快，产业规模由2010年的0.65万亿元增长至2021年的7万亿元;初步测算，2022年中国新材料市场规模在7.65万亿元以上。
根据新材料在线的预测，未来几年我国新材料产业仍将保持发展态势，至2025年，预计产业规模能突破10万亿元。
工业和信息化部表示，我国新材料企业的实力也在逐步增强。目前，我国新材料规上企业超过2万家，专精特新“小巨人”企业超过1900家、制造业单项冠军企业200余家。此外，新材料领域培育形成了7个国家先进制造业集群，成为推动区域经济增长的“加速器”。
中国工程院院士、中国材料研究学会理事长李元元表示，新材料具有先导性、基础性、战略性和高附加值性等特征，已成为抢占国际竞争制高点、谋求发展新优势的重要支撑。当前，我国新材料产业已迈入了自立自强的新发展阶段，未来要在前瞻布局上加快原创能力体系化建设，在短板突破上加大基础研究、产业发展和技术应用，在自主优势保障体系建设上迭代更新发展模式，推动我国新材料产业高质量发展。
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