一颗新药从idea出来到商业化出售，需求经过药物发现、临床前研讨、临床研讨和批阅上市四个阶段，因而新药研制具有研制周期长、研制费用高、研制危险大三大痛点，人工智能可使用于药物研制中的多个场景，协助进步新药研制的功率和成功率。当时，我国AI+药物研制仍处在起步阶段，开展仍然面对许多应战。
人工智能技能可作用于药物研制中的药物发现、临床前研讨、临床试验、药品出产和出售推行五个阶段，首要使用于靶点发现、化合物组成、新适应症发现、化合物挑选、晶型猜测、患者招募、优化临床试验规划、药品查看、学术推行等九大场景。
经过使用自然语言处理、深度学习、机器学习和图像识别等AI技能，来提高药物研制、出产和出售推行功率。
现在，AI首要使用在药物发现阶段和临床前研讨阶段，其间，靶点发现是AI+药物研制最抢手的范畴，依照使用场景的开展速度来看，未来药物组成或将成自动化程度最高的方向。
药品出产和出售推行环节的AI使用正处在起步探究阶段，如阿斯利康在我国的无锡供给基地，将AI使用到包装线的产品查看上。在学术推行方向探究上，火石数智在新药上市前打造医生端销量、患者疾病用药信息传递、县域商场的广掩盖方面，智能医学机器人将推翻传统医药代表医学内容的交流和传递方法，完成医学信息的精准价值传递。
注：先导化合物研讨是指将数以百万计的小分子化合物进行组合试验，以发现具有某种生物活性和化学结构的化合物，一般有两种思路，即高通量挑选和虚拟药物挑选。
现在，AI+药物研制商场有三大类公司，IT巨子、AI+药物研制立异企业和大型药企。IT巨子倾向于使用本身的互联网根底与渠道优势进行技能布局，进入方法为自主研制相关产品，开发相关范畴针对性技能赋能职业使用，事务范畴不断下沉，或许经过外延并购扩张事务地图，如腾讯进军AI药物研制范畴，发布首个AI驱动的药物发现渠道“云深智药（iDrug）”。
AI+药物研制企业多以技能优势切入一个或多个使用场景，大型药企则以组成自有技能团队或与AI技能公司协作的方法，布局AI药物研制。
由于AI+药物研制立异公司短少药物研制的相关数据、老练的研制管线以及资深的药物专家，而这恰好是传统制药巨子所具有的优势。因而，大型药企和AI+药物研讨的技能公司联合是现在首要的事务形式，如辉瑞与晶泰科技协作进行药物晶型猜测与挑选等。
据CB Insights计算，现在全球共有138家AI+药物研制草创企业，美国具有86家，数量最多，其次为英国及加拿大，以色列、日本、韩国也有企业散布。
我国AI药物研制起步较晚，现在尚处在初期阶段，据火石数据库材料显现，我国AI+药物研制草创企业缺乏20家，出现了晶泰科技、深度智耀、云势软件、望石才智等一批立异企业，首要散布在北京（7家）、上海（3家）、杭州（3家）和深圳（2家）等地，从企业事务布局来看，药物发现是我国AI+药物研制最抢手的范畴。
一是商业形式尚不清晰。企业需求合理的定位人物，挑选合适的商业形式。当时，AI药物研制线月，IBM公司由于财政成绩低迷，决议中止开发和出售药物开发工具——Watson人工智能套件。现在大都企业开展依靠融资，对AI+药物研制技能立异企业来说，是自己做药物研制仍是CRO形式，是需求结合本身开展做出合适的挑选。
二是高端复合型人才缺失。AI药物研制兼具信息科技和医药两层特点，既需求AI的人才也需求懂药物研制的人才，需求培育一批具有交叉学科的复合型人才队伍。
三是数据限制。AI练习模型需求优质的数据，新药研制范畴的数据根本把握在药企手里，揭露的数据比较有限，所以怎么获取优质的数据，树立研制数据规范系统完善数据都是AI+药物研制草创公司面对的难题。
